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基于组合模型预测短期甘肃省医护人才需求

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目的 分析甘肃省 2011-2021 年执业(助理)医师和注册护士(以下简称医护)现状,预测 2022-2025 年医护人员数量,判断未来医护发展情况,评估其是否达到国家规划既定目标,为医护数量和质量发展方向提供建议.方法 利用最小二乘法和灰色预测法并联选择最优方法,与 BP 神经网络法串联,形成用于短中期预测的组合模型.结果 经测算,2022-2025 年甘肃省执业(助理)医师数将达到 78325 人、78120 人、77469 人、76507 人;2022-2025 年甘肃省注册护士数将达到 97216 人、96990 人、96265 人、95240 人;2025 年甘肃省医护数将符合并分别超出国家标准的 5%和10%.经分析,2021 年年底,甘肃省 14 个市(州)医护数达到全国平均水平,分别占 50%和 57%,86 个区(县)医护数达到全国平均水平,分别占 34%和 37%.结论 甘肃省基层医疗服务队伍数量、质量和结构方面仍需提升.最小二乘法和BP神经网络组合模型预测卫生人才数量可行且较稳健.

徐瑞璞、钱国宏、路杰、王晓辉

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兰州大学公共卫生学院(730000)

甘肃省卫生健康委员会人才服务中心

甘肃省卫生健康委员会统计信息中心

人才需求 灰色关联分析法 最小二乘法 BP神经网络模型

甘肃省卫生健康行业科研项目

GSWSKY2020-27

2024

10.11783/j.issn.1002-3674.2024.02.030

中国卫生统计
中国卫生信息学会 中国医科大学

中国卫生统计

CSTPCD北大核心
影响因子：1.172
ISSN：1002-3674
年,卷(期)：2024.41(2)
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