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机器学习在因果推断中的应用

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机器学习算法是挖掘数据间隐藏关系的重要手段,因果推断则是证实关联关系是否存在因果关系的重要技术.随着大数据时代的到来,两者的结合越来越密切.本文主要对近年有关机器学习与因果推断的研究进行梳理,分别从机器学习与因果推断概念、两者关系以及机器学习在因果推断中的应用等方面展开论述,并对当前研究面临的困难以及发展方向提出展望.

王星、吴亚飞、方亚

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厦门大学公共卫生学院(361102)

卫生技术评估福建省高校重点实验室

厦门大学健康医疗大数据国家研究院

机器学习 因果推断 因果模型

国家自然科学基金

81973144

2024

10.11783/j.issn.1002-3674.2024.02.036

中国卫生统计
中国卫生信息学会 中国医科大学

中国卫生统计

CSTPCD北大核心
影响因子：1.172
ISSN：1002-3674
年,卷(期)：2024.41(2)
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