中国卫生统计2024，Vol.41Issue(2) ：310-315.DOI:10.11783/j.issn.1002-3674.2024.02.036

机器学习在因果推断中的应用

王星 吴亚飞 方亚
中国卫生统计2024，Vol.41Issue(2) ：310-315.DOI:10.11783/j.issn.1002-3674.2024.02.036
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机器学习在因果推断中的应用

王星 1吴亚飞 2方亚2
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作者信息

  • 1. 厦门大学公共卫生学院(361102);卫生技术评估福建省高校重点实验室
  • 2. 厦门大学公共卫生学院(361102);卫生技术评估福建省高校重点实验室;厦门大学健康医疗大数据国家研究院
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摘要

机器学习算法是挖掘数据间隐藏关系的重要手段,因果推断则是证实关联关系是否存在因果关系的重要技术.随着大数据时代的到来,两者的结合越来越密切.本文主要对近年有关机器学习与因果推断的研究进行梳理,分别从机器学习与因果推断概念、两者关系以及机器学习在因果推断中的应用等方面展开论述,并对当前研究面临的困难以及发展方向提出展望.

关键词

机器学习/因果推断/因果模型

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基金项目

国家自然科学基金(81973144)

出版年

2024
中国卫生统计
中国卫生信息学会 中国医科大学

中国卫生统计

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.172
ISSN：1002-3674
参考文献量39
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