摘要
目的 建立季节性自回归移动平均模型(seasonal auto-regressive integrated moving average,SARIMA),并探讨其对山西省百日咳发病的预测效果.方法 用R 4.1.3 软件对 2010-2019 年山西省百日咳月报告发病率进行SARI-MA模型构建与拟合,用所拟合的最优模型对 2020-2022 年山西省百日咳月发病率进行预测并与实际值比较,分析该模型的预测效果.结果 2010-2021 年山西省共报告百日咳病例 1956 例,年平均发病率为 46.50/1000 万.发病率总体上呈现上升趋势,2021 年时达到峰值 140.67/1000 万,2010-2019 年百日咳报告发病主要集中在夏秋两季,2020 年百日咳报告发病集中于上半年,2021 年集中于下半年.2020 年发病率与 2019 年相比减少了 72.98%.SARIMA(5,2,2)(0,1,2)12模型对于短期百日咳疫情有较好的预测性能.结论 SARIMA(5,2,2)(0,1,2)12模型对于山西省短期百日咳发病有较好的预测性能,对于指导百日咳疫情防控有一定积极意义.
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