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面向临床的智能科研分析平台的研究与应用

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目的 建立智能科研分析平台,提高临床医生的科研效率.方法 利用自然语言处理、深度学习、智能分析挖掘等技术,通过临床数据采集、存储、分析、挖掘等,进行全面的数据整合、高效的数据治理,并构建临床知识库及专病模型.结果 平台可提供数据整合、数据清洗、可视化分析挖掘等多项临床科研服务.结论 利用智能科研分析平台对临床诊疗数据进行有效的深度挖掘,可多层次、多角度地满足科研需求,提高医生的科研产出,解决科研数据分析瓶颈等问题.
Research and Application of Intelligent Scientific Research Platform for Clinical Research
Objective Intelligent scientific research platform can improve the efficiency of clinical research.Methods Using natural language processing,deep learning,intelligent analysis and other technologies,through clinical data collection,storage,analysis,and mining,comprehensive data integration and efficient data management are used to construct clinical knowledge bases and specific disease models.Results The platform can carry out a number of clinical scientific research services such as data integration,data cleaning,visual analysis and mining.Conclusion Intelligent scientific research platform can effectively tap the intrinsic value of clinical diagnosis and treatment data,meet scientific research needs at multiple levels and angles,help doctors pursue more efficient output in scientific research,and solve problems such as bottlenecks in scientific research data analysis.

scientific research platformintelligent analysisdata governance

黄跃、费晓璐、魏岚、张颖捷、梁志刚

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首都医科大学宣武医院信息中心,北京市,100053

科研平台 智能分析 数据治理

国家重点研发计划国家自然科学基金

2020YFC200550581971707

2024

中国卫生信息管理杂志
卫生部统计信息中心

中国卫生信息管理杂志

CSTPCD
影响因子:1.2
ISSN:1672-5166
年,卷(期):2024.21(2)
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