摘要
探讨基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析对左半结直肠癌术后吻合口瘘(AL)的预测价值.收集2018年1月-2021年1月收治的521例左半结直肠癌手术患者相关资料,随机抽样将其分为训练集(n=365)和验证集(n=156),观察AL发生情况.在训练集行LASSO-Logistic回归模型基于CLS评分筛选AL的危险因素,建立改良CLS评分模型,利用ROC曲线评估模型效能.521例患者中,46例(8.83％)发生AL,其中训练集365例中发生AL 32例(8.77％)归为AL组,未发生AL的333例归为非AL组;训练集中两组性别、年龄、BMI、不良嗜好、ASA分级、吻合口与肛缘距离、急诊状态、出血量、手术时间、附加手术、辅助治疗、艰难梭菌感染、预防性造瘘、吻合口血供、吻合口张力对比差异有统计学意义(P＜0.05);LASSO回归算法从CLS评分系统中选择出吻合口血供、吻合口与肛缘距离、附加手术、艰难梭菌感染、预防性造瘘5个具有非零系数的显著相关指标.进一步Logistic回归分析:吻合口血运欠佳(OR=8.124,95％C/:2.363～27.935)、艰难梭菌感染(OR=3.375,95％C/:1.185～9.612)、附加手术(OR=5.662,95％C/:1.992～16.093)为左半结直肠癌术后AL的危险因素(均P＜0.05);吻合口与肛缘距离(OR=0.760,95％C/:0.584～0.990)、预防性造瘘(OR=0.072,95％C/:0.015～0.355)为左半结直肠癌术后AL的保护因素(均P＜0.05);验证集156例中发生AL 14例(8.97％),改良CLS评分预测训练集发生AL的AUC为0.819(95％C/:0.756～0.872),预测验证集发生AL的AUC为0.808(95％C/:0.703～0.889).改良CLS评分可以更准确地预测左半结直肠癌术后AL的发生.
基金项目
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2018D01C283)
维普
万方数据