摘要
探讨分化型甲状腺癌术后喉返神经损伤的影响因素,建立分化型甲状腺癌术后喉返神经损伤风险联合预测模型.2017年1月至2021年12月386例分化型甲状腺癌患者的临床资料进行回顾性分析.根据术后是否出现喉返神经损伤分为正常组和损伤组,两组资料单因素分析,对有统计学意义的影响因素进行Logistic回归分析获得独立危险因素.最后依据独立危险因素构建联合预测因子的ROC曲线预测模型,并评估此模型的性能.结果显示,386例分化型甲状腺癌患者21例出现喉返神经损伤(发生率5.44％).永久性喉返神经损伤8例(发生率2.07％),暂时性喉返神经损伤13例(发生率3.37％).单因素分析显示:甲状腺切除方式、手术次数、显露喉返神经和精细化被膜解剖与喉返神经损伤发生相关(P＜0.05).多因素回归分析显示:甲状腺切除方式(OR=2.743,95％CI:1.028～7.272,P＜0.05)、手术次数(OR=4.512,95％CI:1.324～15.376,P＜0.05)、显露喉返神经(OR=0.230,95％CI:0.081～0.658,P＜0.05)和精细化被膜解剖(OR=0.332,95％CI:0.116～0.951,P＜0.05)是喉返神经损伤的独立危险因素.构建的联合预测因子的ROC曲线风险预测模型AUC(0.929,95％CI:0.889～0.968,P＜0.05),优于其他指标,有较高的预测准确性.最大的约登指数为0.701时对应的ROC曲线最佳界值为0.109,此时敏感度为0.857,特异性为0.844.结果表明,行甲状腺全切、多次手术史能增加分化型甲状腺癌术后喉返神经损伤的风险,在手术中常规暴露喉返神经和精细化被膜解剖可以明显降低喉返神经的损伤.联合预测模型对术后喉返神经损伤有较好的预测能力,可以通过该模型对喉返神经损伤发生的风险进行评估,以便尽早对高危患者进行预防和治疗.
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