中国现代医学杂志2023，Vol.33Issue(19) ：66-73.DOI:10.3969/j.issn.1005-8982.2023.19.010

多因素Logistic回归模型和XGBoost模型对舌癌患者放疗期间发生口腔感染的预测价值

Predictive value of logistic regression model and XGBoost model for the occurrence of oral infection during radiotherapy in patients with tongue cancer

张洋 赵化荣 刘攀 宿伟鹏 龚忠诚
中国现代医学杂志2023，Vol.33Issue(19) ：66-73.DOI:10.3969/j.issn.1005-8982.2023.19.010
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多因素Logistic回归模型和XGBoost模型对舌癌患者放疗期间发生口腔感染的预测价值

Predictive value of logistic regression model and XGBoost model for the occurrence of oral infection during radiotherapy in patients with tongue cancer

张洋 1赵化荣 1刘攀 1宿伟鹏 1龚忠诚2
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作者信息

  • 1. 新疆医科大学第一附属医院 肿瘤中心,新疆 乌鲁木齐 830054
  • 2. 新疆医科大学第一附属医院 颌面肿瘤外科,新疆 乌鲁木齐 830054
  • 折叠

摘要

目的 探讨多因素Logistic回归模型和XGBoost模型对舌癌患者放疗期间发生口腔感染的预测价值.方法 选取2003年1月—2022年12月在新疆医科大学第一附属医院就诊的431例放疗的舌癌患者,随机分为训练组288例和预测组143例.比较多因素Logistic回归模型和XGBoost模型对舌癌患者放疗期间发生口腔感染的预测效能.结果 多因素Logistic回归模型结果显示,年龄[O^R =3.250(95%CI:1.476,7.634)],肿瘤分期[O^R =2.941(95%CI:1.248,7.613)],口腔环境[O^R =0.210(95%CI:0.079,0.502)],是否手术[O^R =0.285(95%CI:0.113,0.663)],血红蛋白[O^R =0.323(95%CI:0.139,0.712)],血清白蛋白[O^R =0.353(95%CI:0.148,0.851)]是放疗期间发生口腔感染的独立预测因素.XGBoost模型结果显示,口腔环境、手术、肿瘤分期、血清白蛋白、年龄、同步化疗、红细胞计数、血红蛋白、中性粒细胞计数为重要性指标.多因素Logistic回归模型和XGBoost模型受试者工作特征曲线下面积分别为0.830、0.835,两者比较,差异无统计学意义(P>0.05);敏感性分别为88.24%(95%CI:0.729,1.000)、82.35%(95%CI:0.642,1.000);特异性分别为 68.25%(95%CI:0.601,0.764)、69.84%(95%CI:0.627,0.786).结论 多因素Logistic回归模型和XGBoost模型对舌癌患者放疗期间发生口腔感染的预测均有意义,两者预测效能相当.建立模型有助于筛选出口腔感染的高危人群,及早采取预防措施,降低口腔感染发生风险.

关键词

舌癌/放疗/口腔感染/多因素Logistic回归模型/XGBoost模型

Key words

tongue neoplasms/radiotherapy/oral infection/logistic regression model/XGBoost model

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基金项目

省部共建国家重点实验室项目(SKL-HIDCA 2021-47)

省部共建国家重点实验室项目(SKL-HIDCA 2021-6)

省部共建国家重点实验室项目(SKL-HIDCA 2022-44)

出版年

2023
中国现代医学杂志
中南大学,卫生部肝胆肠外科研究中心

中国现代医学杂志

CSTPCD
影响因子：0.927
ISSN：1005-8982
参考文献量6
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