基于人工智能的诊断试验准确性研究(三):方法学评价与报告规范

Artificial intelligence-based diagnostic test accuracy studies:methodological quality assessment and reporting guidelines

高歌 ¹崔馨心 ¹曾梦雨 ²曾维 ¹郭际香 ²张韬 ³汤炜 ¹刘畅¹

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作者信息

1. 口腔疾病防治全国重点实验室国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院四川大学"医学+制造"中心(成都 610041)
2. 四川大学计算机学院机器智能实验室(成都 610065)
3. 四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系(成都 610041)
折叠

摘要

针对基于人工智能的诊断试验准确性研究,本文总结了其方法学质量评价工具,并简要介绍QUADAS-AI和改良的QUADAS-2工具.此外,总结了此类研究的报告规范,并简要介绍人工智能研究报告清单以及口腔医学人工智能研究清单.

Abstract

This paper summarizes the methodological quality assessment tools of artificial intelligence-based diagnostic test accuracy studies,and introduces QUADAS-AI and modified QUADAS-2.Moreover,this paper summarizes reporting guidelines of these studies as well,and then introduces specific reporting standards in AI-centred research,and checklist for AI in dental research.

关键词

人工智能/机器学习/诊断试验/偏倚风险/方法学质量评价/报告规范

Key words

Artificial intelligence/Machine learning/Diagnostic test/Risk of bias/Methodological quality assessment/Reporting guidelines

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基金项目

四川大学华西口腔医院探索与研发项目(RD-01-202404)

四川大学华西口腔医学院交叉学科创新项目(RD-03-202303)

四川大学"医学+制造"中心探索项目()

出版年

2024

中国循证医学杂志

四川大学

中国循证医学杂志

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.761

ISSN：1672-2531

参考文献量42

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