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基于SLAF-seq技术的烟草抗CMV主效QTL定位

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烟草花叶病(CMV)是烟草主要病害之一,筛选与CMV抗病QTL紧密连锁的分子标记是烟草抗病分子育种的重要部分.本研究以抗病材料台烟8号和感病材料NC82为亲本,获得BC1群体,构建抗、感池.采用BSA和SLAF-seq技术开发CMV抗病相关SNP分子标记,共获得180 370个SLAF标签,经分析后获得6156个多态性SNP标记.利用SNP-index 分析方法,发现两个与CMV抗病高度关联的区域.利用这些分子标记成功定位到了两个CMV抗病相关QTL,其中一个QTL定位于Chr01上的55.72 ～60.44 Mb区间内,区间大小为4.72 Mb;另一个则定位于烟草Chr18上的44.21～48.70 Mb区间内,区间大小为4.49 Mb.在关联到的QTL区间内设计分子标记可以用于烟草抗CMV育种的辅助选择.
CMV Resistance QTL Analysis in Tobacco Based on SALF-seq Technique

潘旭浩、程立锐、陈小翠、蒋彩虹、任民、杨爱国

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中国农业科学院烟草研究所,烟草行业烟草基因资源利用重点实验室,青岛266101

贵州省遵义市农业科学研究院,遵义市作物基因资源与种质创制重点实验室,贵州遵义563006

烟草 CMV抗性 QTL SALF-seq

中国烟草总公司重大专项项目中国烟草总公司重大专项项目中国烟草总公司重大专项项目中国烟草总公司重大专项项目中国烟草总公司科技重点项目

110201301009JY-09110201601028JY-02110201402006

2018

中国烟草科学
中国农业科学院烟草研究所 中国烟草总公司青州烟草研究所

中国烟草科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.318
ISSN：1007-5119
年,卷(期)：2018.39(5)
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