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基于大数据技术的中药饮片外观性状与内在成分数据的研究与应用

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目的:探讨大数据技术在中药饮片外观性状与内在成分数据结合分析("内外结合")中的应用.方法:总结现有中药饮片鉴别中外观性状与内在成分检测技术的不足,就中药饮片"内外结合"大数据库的研究现状与应用前景进行综述.结果与结论:现有的智能感观技术存在数据不完整、不准确和对多维数据缺乏整合的不足,内在成分检测方法也存在诸多不足.大数据分析流程包括前期数据采集、数据预处理、数据分析与处理、数据可视化处理以及数据应用几个阶段.收集中药饮片形、色、气、味外在性状与内在成分数据以及文献知识库信息,构建中药饮片"内外结合"大数据库,再根据大数据处理流程与算法,可实现人工智能辅助中药饮片真伪优劣鉴别,实现对中药产地的辨别区分,挖掘影响中药饮片质量的因素,为其质量控制提供规范化标准.大数据技术的应用能准确、高效地处理中药饮片"内外"多维数据,可为传统中药行业研究提供新思路,为中药饮片客观化发展提供新动力.

谭超群、解达帅、程小恩、赵姝婷、吴纯洁、温川飙

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成都中医药大学药学院,成都 611137

成都中医药大学医学信息工程学院,成都 610075

大数据技术 中药饮片 外观性状 内在成分

国家自然科学基金资助项目国家中药标准化项目

81403105ZYBZH-Y-ZY-45

2018

中国药房
中国医院协会,中国药房杂志社

中国药房

CSTPCD北大核心
影响因子:0.956
ISSN:1001-0408
年,卷(期):2018.29(16)
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