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博弈论视角下药品带量采购降价的影响因素分析

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目的:为完善我国药品集中采购制度提供参考.方法:基于博弈论,假设所有参与投标的药品生产企业均是理性的,其目标均为自身利益的最大化,参与投标的药品生产企业对其他参与投标的药品生产企业的报价在开标前不知情,参与投标的药品生产企业之间无合谋行为,各企业报价重复为小概率事件,即基本不可能发生.在以上假设条件下针对药品带量采购招标过程,构建不完全信息的静态博弈模型,分析药品带量采购降价的影响因素,并提出相关建议.结果与结论:成功构建了博弈模型,该模型涵盖了具有参与药品集中采购资格的企业数量和最多中标企业数量以及其申报价格、成本、报价策略和企业中标后可获得的平均约定采购量、中标概率、中标后的期望收益等内容.在此模型下,落标企业数量越多、申报价格上下限越低(但下限不能低于成本价)、合同约定采购量越大,均有利于获得更低的中标价格.基于此,笔者建议在完善我国药品集中招标采购制度时,政府应积极构建N>n(申报资格的企业数量大于最多可中选的企业数量)的竞争格局,设置合理的价格上下限,并明确约定采购量.
Analysis of Influential Factors for Price Reduction of Drug Quantity Purchasing in Perspective of Gaming Theory

何锐、葛靖、何梦娇、路云

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中国药科大学国际医药商学院,南京 211198

药品 带量采购 价格 博弈论 影响因素

国家自然科学基金资助项目北京市自然科学基金资助项目

717740059204031

2020

中国药房
中国医院协会,中国药房杂志社

中国药房

CSTPCD北大核心
影响因子：0.956
ISSN：1001-0408
年,卷(期)：2020.31(9)
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