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基于三阶段DEA的我国医药产业创新效率评价研究

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目的:为提升我国医药产业创新效率、促进我国医药产业高质量发展提供参考.方法:运用三阶段数据包络分析法(DEA),以经济发展、政策支持、产业基础和创新基础等4个因素作为环境变量,从《中国统计年鉴》和《中国高技术产业统计年鉴》中选取2012-2016年以及2018年我国31个省(区、市)的投入、产出及环境等相关指标数据,探讨我国医药产业创新效率变化规律并给出相应建议.结果与结论:有18个省(区、市)的医药产业创新效率被高估,13个省(区、市)被低估.其中,福建、黑龙江、吉林、江西、云南、辽宁、重庆调整前的创新效率存在0～0.1的高估,陕西、海南、甘肃和山西存在0.1～0.3的高估,内蒙古、贵州、广西、新疆和宁夏存在0.3～0.5的高估;而安徽、湖南、上海、北京、河北、四川、天津和河南调整前的创新效率存在0.1～0.3的低估,湖北、江苏、浙江、山东和广东存在0.3～0.5的低估;西藏、青海和广东受环境因素较大,其中西藏、青海调整前的创新效率比调整后分别高估了0.603、0.538,而广东则低估了0.470.总体而言,我国东部地区和中部地区调整前的创新效率被低估,而东北地区和西部地区被高估;调整前创新效率由高到低排序依次为中部、西部、东部和东北地区,而调整后变为东部、中部、东北和西部地区.我国医药产业创新效率受环境影响较大,因此各地要注重对医药产业的政策支持,加强对医药产业的政策引导作用;完善产业链及配套措施,营造良好的创新氛围;促进各地创新资源的流动,加强地区间合作与交流,以提升我国医药产业的创新效率、促进医药产业的高质量发展.
Study on Evaluation of Innovation Efficiency of Pharmaceutical Industry in China Based on Three-stage Data Envelopment Analysis

徐俐颖、翁坤玲、蒋丹、褚淑贞

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中国药科大学国际医药商学院,南京 211198

中国药科大学国家药物政策与医药产业经济研究中心,南京 211198

医药产业 创新效率 三阶段数据包络分析法 经济发展 政策支持 产业基础 创新基础

国家社会科学基金资助项目中国药科大学"双一流"学科创新团队建设项目

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2020

10.6039/j.issn.1001-0408.2020.16.01

中国药房
中国医院协会,中国药房杂志社

中国药房

CSTPCD北大核心
影响因子：0.956
ISSN：1001-0408
年,卷(期)：2020.31(16)
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