首页|基于GC-MS与网络药理学的青皮挥发油防治阿尔茨海默症的活性成分及作用机制研究

基于GC-MS与网络药理学的青皮挥发油防治阿尔茨海默症的活性成分及作用机制研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
目的:预测青皮挥发油防治阿尔茨海默病(AD)的主要活性成分和潜在作用靶点.方法:采用气质联用技术(GC-MS)分析青皮挥发油化学成分,并借助NIST 11.L数据库和人工数据解析进行成分的结构鉴定.借助中药系统药理学分析平台(TCMSP)、PharmMapper数据库等预测青皮挥发油活性成分及其对应靶点,借助GeneCards数据库、人类孟德尔遗传数据库等挖掘AD相关靶点;利用Venny 2.1.0软件映射以获取青皮挥发油防治AD的直接靶点;借助STRING数据库和Cytoscape 7.2.1软件挖掘核心节点,利用Venny2.1.0软件映射并去重后获取青皮挥发油防治AD的间接靶点;借助DAVID 6.7数据库对上述直接和间接靶点(即作用靶点)进行基因本体(GO)功能富集和KEGG通路富集分析;采用Cytoscape 7.2.1软件,以节点度值、介数中心度、紧密中心度为指标,对青皮挥发油“活性成分-作用靶点”网络进行拓扑学分析,挖掘关键成分和关键靶点.结果 与结论:GC-MS法共分离并鉴定出青皮挥发油化学成分40个,均为活性成分,包括右旋柠檬烯、γ-萜品烯等.共挖掘出活性成分对应靶点151个、AD相关靶点1 291个,其中直接靶点48个、间接靶点41个.上述89个作用靶点主要富集于细胞分数、轴突、胞浆等细胞组分,细胞内信号级联、对有机物的反应等生物过程,蛋白激酶活性、胺受体活性等分子功能,以及癌症通路、钙信号通路、神经营养素信号通路等信号通路(P＜0.05).共挖掘出α-萜品烯、β-elemen、百里酚、(-)-4-萜品醇等关键成分10个,雄激素受体(AR)、前列腺素G/H合酶2 (PTGS2)、丝裂原活化蛋白激酶14、毒蕈碱乙酰胆碱受体M1等关键靶点21个,表明青皮挥发油防治AD呈多成分、多靶点、多通路的作用特点.
Study on Active Components and Mechanism of Volatile Oil of Citri reticulatae Preventing and Treating Alzheimer's Disease Based on GC-MS and Network Pharmacology

王腾华、罗颖懿、王驭辰、任之尧、唐建新、李咏梅、方翼、吴波

展开 >

广州医科大学附属第五医院药学部,广州 510700

中山大学孙逸仙纪念医院药学部,广州 510120

深圳中学高中部,广东深圳518001

广州中医药大学中药学院,广州 510006

广州医科大学药学院,广州 511436

展开 >

青皮 挥发油 气质联用技术 网络药理学 阿尔茨海默病 机制

重大新药创制科技重大专项广州医科大学2016年校级科研项目

2020ZX09201026

2020

10.6039/j.issn.1001-0408.2020.17.09

中国药房
中国医院协会,中国药房杂志社

中国药房

CSTPCD北大核心
影响因子：0.956
ISSN：1001-0408
年,卷(期)：2020.31(17)
  • 11
  • 25