首页|以何首乌为核心配伍药对的指纹图谱建立及多元统计分析

以何首乌为核心配伍药对的指纹图谱建立及多元统计分析

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
目的:建立何首乌为核心的32个配伍药对的超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,并进行多元统计分析.方法:采用UPLC法,以何首乌及配伍药物的单味饮片为参照,绘制32个何首乌配伍药对的UPLC指纹图谱;采用相对保留时间及色谱峰紫外吸收光谱确定共有峰.采用SPSS 19.0软件和SIMCA 13.0软件进行无监督的主成分分析(PCA)和有监督的正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA).结果:32个何首乌配伍药对的UPLC图谱有12个共有峰.无监督的PCA分析结果显示,前6个主成分的累积方差贡献率为84.633％;PCA综合评分的聚类分析结果显示,何首乌单味饮片以及何首乌与枸杞子、熟地黄、白芍、党参、墨旱莲、当归、甘草、黄芪、麦冬的配伍药对聚为一类,其余聚为一类.有监督的OPLS-DA分析结果显示,4个主成分特征值分别为2.32、2.61、1.58、0.90;在配伍过程中,何首乌与补虚类、非补虚类药物的12个共有成分含量存在差异,且与补虚药配伍后的成分含量变化具有相似性;共有峰7、4、6、3是引起差异的主要原因(变量重要性投影值均大于1).结论:所建指纹图谱操作简便,结合多元统计分析可用于评价以何首乌为核心的32个配伍药对共有成分的含量变化.
Establishment of Fingerprint and Multivariate Statistical Analysis of Compatible Herb Pairs with Polygonum multiflorum as the Core

张慧杰、任晓亮、孙浩、王雅琦、梁颖

展开 >

天津市中医药研究院附属医院药学部,天津 300120

天津中医药大学中药学院,天津 301617

何首乌 配伍药对 超高效液相色谱法 指纹图谱 主成分分析 正交偏最小二乘法-判别分析

国家重点研发计划项目天津市科技计划项目天津市卫生健康委员会,天津市中医药管理局中医中西医结合科研课题

2017YFC170340017ZXHLSY000602019025

2020

10.6039/j.issn.1001-0408.2020.20.10

中国药房
中国医院协会,中国药房杂志社

中国药房

CSTPCD北大核心
影响因子：0.956
ISSN：1001-0408
年,卷(期)：2020.31(20)
  • 5
  • 14