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肾病综合征患者他克莫司血药浓度监测及MLP预测模型建立

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目的 考察肾病综合征(NS)患者使用他克莫司后的血药浓度监测情况，同时建立他克莫司血药浓度预测模型。方法 收集厦门大学附属中山医院2020年1月1日至2023年8月31日166例NS患者使用他克莫司的血药浓度监测数据(共计509次)，并对其疗效、药物不良反应(ADR)与血药浓度的相关性进行分析。利用其中109例含有基因信息的NS患者的302次血药浓度监测数据建立多层感知机(MLP)预测模型，并对其进行验证。结果 在疗效方面，未缓解组患者的中位血药浓度为2。20 ng/mL，显著低于部分缓解组的4。00 ng/mL(P<0。001)和完全缓解组的3。60 ng/mL(P=0。002)。在ADR方面，发生ADR组患者的中位血药浓度为5。01 ng/mL，显著高于未发生ADR组的3。37 ng/mL(P=0。001)，且经受试者工作特征曲线亚组分析后可知，他克莫司血药浓度≥6。65 ng/mL时，患者更易发生血肌酐升高[曲线下面积(AUC)为0。764，P<0。001];他克莫司血药浓度≥6。55 ng/mL时，患者更易发生血糖升高(AUC=0。615，P=0。005)。所建立的MLP预测模型的损失函数值为0。9，预测值与实测值的平均误差绝对值为0。2795 ng/mL，验证散点图的决定系数为0。984，说明模型取得了良好的预测效果。结论 他克莫司血药浓度对NS患者的疗效和ADR均有影响。利用MLP模型进行血药浓度预测的准确率高，预测值与实测值之间误差小，该模型可作为临床个体化用药方案中的重要工具。
Blood concentration monitoring of tacrolimus in patients with nephrotic syndrome and establishment of MLP prediction model

tacrolimusnephrotic syndromeblood concentration monitoringmultilayer perceptronprediction modelindividualized medication

严晓鹭、欧阳华、朱隆昇、郑灵招、林小青、林小凤、李宏愿

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福建医科大学药学院,福州 350122

厦门大学附属中山医院药学部,福建 厦门 361004

厦门市药学会,福建 厦门 361004

西交利物浦大学智能工程学院,江苏 苏州 215006

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他克莫司 肾病综合征 血药浓度监测 多层感知机 预测模型 个体化用药

厦门市科协重点调研课题

2022009

2024

10.6039/j.issn.1001-0408.2024.05.13

中国药房
中国医院协会,中国药房杂志社

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CSTPCD北大核心
影响因子：0.956
ISSN：1001-0408
年,卷(期)：2024.35(5)
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