中国野生植物资源2024,Vol.43Issue(2) :46-51.DOI:10.3969/j.issn.1006-9690.2024.02.008

锁阳中19种无机元素的NIR快速测定模型的建立与适宜测定元素筛选

Establishment of NIR Rapid Determination Model of 19 Inorganic Elements in Cynomorii Herba and Screening of Suitable Elements for Determination

顾志荣 祁梅 杨浩 郭燕 葛斌
中国野生植物资源2024,Vol.43Issue(2) :46-51.DOI:10.3969/j.issn.1006-9690.2024.02.008

锁阳中19种无机元素的NIR快速测定模型的建立与适宜测定元素筛选

Establishment of NIR Rapid Determination Model of 19 Inorganic Elements in Cynomorii Herba and Screening of Suitable Elements for Determination

顾志荣 1祁梅 1杨浩 2郭燕 2葛斌1
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作者信息

  • 1. 甘肃省人民医院药剂科,甘肃兰州 730000
  • 2. 甘肃中医药大学药学院,甘肃兰州 730000
  • 折叠

摘要

目的:建立锁阳中19种无机元素含量的近红外光谱(NIR)快速测定模型,筛选适宜采用NIR技术进行测定的元素.方法:采集5个省(区)的82批锁阳样品,采用积分球漫反射方式采集样品的NIR原始光谱,采用电感耦合等离子体-质谱(ICP-MS)法测定Na、K、Ca、Mg、Fe、Zn、Mn、Co、Sr、Ni、Ag、Ba、Ti、Pb、Cr、Cd、As、Hg、Cu等19种无机元素含量的化学参考值,筛选预处理原始光谱的化学计量学方法,筛选最佳波段及因子数,以偏最小二乘法(PLS)建立NIR定量分析模型.结果:K、Ca、Mg、Mn、Co、Sr、Ti、Cr元素的决定系数R2及交叉验证R2均大于0.9,校正均方差(RMSEC)、预测均方差(RMSEP)及留一法交叉验证均方差(RMSECV)在0.52~2.20之间,模型预测值与真实值之间具有较好的相关性,预测性能较好;Ni、Zn元素的决定系数R2及交叉验证R2在0.8~0.9之间,RMSEC、RMSEP及RMSECV在0.49~1.41之间,预测值与真实值之间的相关性一般;Cu元素的决定系数R2及交叉验证R2在0.7~0.8之间,Na、Fe、Ag、Ba、Pb、Cd、As、Hg元素的决定系数R2及交叉验证R2均小于0.7,此9种元素的RMSEC、RMSEP及RMSECV在1.13~10.75之间,预测值与真实值之间的相关性较差.K、Ca、Mg、Mn、Co、Sr、Ti、Cr等8种元素的模型预测值和真实值之间的相对误差在0.04%~7.62%之间,平均预测回收率在94.12%~108.45%之间,预测值与真实值之间无显著性差异(P>0.05).结论:锁阳中K、Ca、Mg、Mn、Co、Sr、Ti、Cr元素含量适宜采用NIR技术进行快速测定.

关键词

锁阳/无机元素/近红外光谱/偏最小二乘/快速测定

Key words

Cynomorii Herba/Inorganic element/Near-infrared spectroscopy/Partial least squares/Rapid determination

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基金项目

甘肃省青年科技项目(21JR7RA634)

甘肃省药品监督管理局药品监管科学研究项目(2023GSMPA046)

甘肃省自然科学基金(20JR5RA154)

出版年

2024
中国野生植物资源
中华全国供销合作总社南京野生植物综合利用研究院

中国野生植物资源

CSCD
影响因子:0.667
ISSN:1006-9690
参考文献量20
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