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锁阳中19种无机元素的NIR快速测定模型的建立与适宜测定元素筛选

Establishment of NIR Rapid Determination Model of 19 Inorganic Elements in Cynomorii Herba and Screening of Suitable Elements for Determination

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目的:建立锁阳中19种无机元素含量的近红外光谱(NIR)快速测定模型,筛选适宜采用NIR技术进行测定的元素.方法:采集5个省(区)的82批锁阳样品,采用积分球漫反射方式采集样品的NIR原始光谱,采用电感耦合等离子体-质谱(ICP-MS)法测定Na、K、Ca、Mg、Fe、Zn、Mn、Co、Sr、Ni、Ag、Ba、Ti、Pb、Cr、Cd、As、Hg、Cu等19种无机元素含量的化学参考值,筛选预处理原始光谱的化学计量学方法,筛选最佳波段及因子数,以偏最小二乘法(PLS)建立NIR定量分析模型.结果:K、Ca、Mg、Mn、Co、Sr、Ti、Cr元素的决定系数R2及交叉验证R2均大于0.9,校正均方差(RMSEC)、预测均方差(RMSEP)及留一法交叉验证均方差(RMSECV)在0.52～2.20之间,模型预测值与真实值之间具有较好的相关性,预测性能较好;Ni、Zn元素的决定系数R2及交叉验证R2在0.8～0.9之间,RMSEC、RMSEP及RMSECV在0.49～1.41之间,预测值与真实值之间的相关性一般;Cu元素的决定系数R2及交叉验证R2在0.7～0.8之间,Na、Fe、Ag、Ba、Pb、Cd、As、Hg元素的决定系数R2及交叉验证R2均小于0.7,此9种元素的RMSEC、RMSEP及RMSECV在1.13～10.75之间,预测值与真实值之间的相关性较差.K、Ca、Mg、Mn、Co、Sr、Ti、Cr等8种元素的模型预测值和真实值之间的相对误差在0.04％～7.62％之间,平均预测回收率在94.12％～108.45％之间,预测值与真实值之间无显著性差异(P>0.05).结论:锁阳中K、Ca、Mg、Mn、Co、Sr、Ti、Cr元素含量适宜采用NIR技术进行快速测定.

Cynomorii HerbaInorganic elementNear-infrared spectroscopyPartial least squaresRapid determination

顾志荣、祁梅、杨浩、郭燕、葛斌

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甘肃省人民医院药剂科,甘肃兰州 730000

甘肃中医药大学药学院,甘肃兰州 730000

锁阳 无机元素 近红外光谱 偏最小二乘 快速测定

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21JR7RA6342023GSMPA04620JR5RA154

2024

10.3969/j.issn.1006-9690.2024.02.008

中国野生植物资源
中华全国供销合作总社南京野生植物综合利用研究院

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ISSN：1006-9690
年,卷(期)：2024.43(2)
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