显微知著:人工智能在肾癌数字病理中的应用现状及挑战

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中文摘要：随着肾癌筛查技术的进步,我国肾癌早期检出率逐年上升.病理诊断作为肾癌诊断的金标准,在诊疗过程中具有重要的临床意义.然而,通过肉眼在显微镜下观察和评估病理切片通常具有一定主观性,难以对重要的病理特征进行定量.数字病理学将组织病理切片扫描成全切片图像,然后利用人工智能方法对病理图像进行计算和分析,从而实现从肿瘤组织学图像中提取隐含生物信息,为病理诊断及临床决策提供了更全面和实用的信息.本文就肾癌中重要的病理特征、数字病理学分析方法以及当前数字病理学在肾癌诊疗中的应用进行概述.

作者：

侯乃侨、翟炜、郑军华

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作者单位：

200127 上海上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿外科

关键词：

肾癌数字病理学人工智能机器学习

基金：

国家自然科学基金上海市"科技创新行动计划"医学创新研究专项/重点领域疾病诊疗方案(策略)临床研究项目(2023)

项目编号：

8217321423Y21900400

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1674-5671.2024.02.02

中国癌症防治杂志

中国医师协会广西肿瘤防治研究所

中国癌症防治杂志

CSTPCD

影响因子：0.835

ISSN：1674-5671

年,卷(期)：2024.16(2)

参考文献量47