摘要
目的:利用网络药理学预测前列消癥汤治疗前列腺癌(prostate cancer,PCa)的潜在作用靶标.方法:从中药系统药理学数据库与分析平台、传统中药综合数据库等数据库中获取前列消癥汤的有效成分.从GEO数据库中获取PCa基因芯片,分析癌组织与癌旁正常组织的差异表达基因.利用R软件预测出前列消癥汤治疗PCa潜在作用靶点,并在STRING数据库中预测潜在作用靶点的生物学过程.结果:从数据库中获取前列消癥汤有效化学成分68个,对应895个作用靶点.GSE69223基因芯片包含原发性PCa组织15个,癌旁正常组织15个.共1042个差异表达基因,其中645个基因表达升高,397个基因表达下降.来自多个中药的有效成分"quercetin"作用的靶基因最多,多个有效成分均作用于靶基因PGR.靶点参与的生物学过程有血液循环调节(blood circulation)、血管收缩调节(regulation of vasoconstriction)、类固醇的结合(steroid binding)、类固醇激素受体的激活(ster-oid hormone receptor activity)、细胞外区域(extracellular region)和质膜区域(plasma membrane region)等.靶点参与的KEGG信号通路有甾类激素的合成(steroid hormone biosynthesis)、癌症通路(pathways in cancer)和糖酵解/糖质新生(glycolysis/gluconeogene-sis)等.结论:前列消癥汤通过多成分、多靶点和参与多生物学过程来治疗PCa,可通过改变PCa细胞的血液供应、细胞代谢、相关激素分泌和受体激活等干预癌细胞的增殖.
基金项目
中央高校基本科研业务费专项兰州大学定向探索项目(lzujbky-2021-it18)
甘肃省自然科学基金(20JR10RA350)
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