摘要
目的 调查分析急性一氧化碳中毒(ACOP)与气象因子、大气污染物的相关性,建立区域性ACOP气象大气污染物预报模型,为ACOP防治提供科学依据.方法 收集2015年1月至2017年12月广西柳州市四家定点医院收治的ACOP患者临床资料和同期气象要素、大气污染物相关资料,进行相关性分析,构建CO中毒风险等级的有序多分类Logistic回归模型,并进行效用验证.结果 ACOP患者3年共4181人次,男1623例,占38.82％,女2558例,占61.18％;每年的12月至次年3月为发病高峰期;日时间分布以夜间21时到次日凌晨3时为明显高峰期;日平均CO中毒人数与平均温度,平均风速以及二氧化硫(SO2),臭氧(O3)的空气浓度呈显著负相关(r范围:-0.079～-0.152,所有P<0.01),但与24 h温度变化和空气中的一氧化碳(CO)浓度呈正相关(r分别为0.232,0.098;均P<0.01).预测模型为Logit[P(y≤j)=βjo+β1X1+…+β6X6],j=1,2,…4.预测风险3及以上等级有效率达92％.结论 ACOP的发生与温度、风速、24 h温差、SO2、CO、O3污染物的浓度密切相关,可利用气象因子和大气污染物建立区域CO中毒预报模型,加强预警预报服务.
基金项目
广西壮族自治区卫生厅立项科研课题(Z2014395)
广西急诊与医学救援人才小高地()
广西高校急诊医学重点实验室(GXJZ201416)
NETL
NSTL
维普
万方数据