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基于R语言对糖尿病肾病中药复方国家专利的用药数据挖掘分析

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目的:基于R语言分析,对中国国家知识产权局专利数据库中糖尿病肾病中药复方专利进行数据挖掘,为新药开发提供科学依据.方法:通过检索国家专利数据库,收集整理相关专利申请,建立中药复方治疗糖尿病肾病用药数据库.运用Excel软件进行描述性分析,以R语言软件开展关联规则、聚类分析等分析,以SPSS软件进行因子分析.结果:共有147条专利纳入本研究分析,使用频次前8位的药物分别为黄芪、丹参、大黄、山药、茯苓、山茱萸、甘草和川芎.药物功效前5位的分别是补虚药、活血化瘀药、清热药、利水渗湿药和收涩药.药性以甘平、苦寒、辛温为主,归经以足厥阴肝经、足阳明胃经以及足少阴肾经多见.关联分析中支持度前5位依次为:丹参和黄芪、大黄和黄芪、山药和黄芪、茯苓和黄芪、山茱萸和黄芪.根据聚类分析、因子分析形成以黄芪、丹参、大黄、山药、茯苓、地黄、白术、泽泻、黄连、枸杞子为基础的核心药物组方.结论:中药治疗糖尿病肾病的核心处方考虑黄芪、丹参、大黄、山药、茯苓、地黄、白术、泽泻、黄连、枸杞子;在此基础上,应充分考虑证型、并发症,并结合地方特色用药临证加减.

耿连艺、李志强、邢静茹、孙斯凡

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南京中医药大学附属医院,江苏省中医院(南京 210029)

溧阳市中医院(南京 213300)

南京中医药大学(南京 210029)

糖尿病肾病 中药复方 数据挖掘 国家专利 R语言

江苏省中医院高峰学术人才项目江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目

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2024

中国中西医结合肾病杂志
中国中西医结合学会

中国中西医结合肾病杂志

CSTPCD
影响因子：1.061
ISSN：1009-587X
年,卷(期)：2024.25(2)
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