摘要
目的:基于R3.5 软件对赵玉庸教授治疗膜性肾病的门诊中药处方进行统计分析及数据挖掘,总结其用药规律.方法:收集赵玉庸教授治疗膜性肾病的中药首诊处方共384 首.使用Excel2013 对处方中药物的药性、归经、药物功效进行频次统计,使用R3.5 软件对数据进行Apriori 关联规则分析、聚类分析.结果:384 张处方共包含 247 味药物.药性以温性、平性药为主,药味以甘、苦、辛为主,主归肝、脾、肺、肾经,功效分类以补虚药、清热药和活血化瘀药为主;关联规则分析算法所得出的核心药物包含12 味药,以益气活血、清热利湿药为主;聚类分析算法结合赵玉庸教授临床经验得出5 个有效聚类方.结论:赵玉庸教授治疗膜性肾病以扶正为本,兼顾清热利湿通络,用药多清轻缓和,并善用虫类药入络搜剔.
基金项目
河北省重点研发计划(21377746D)
河北省中医药局科研项目(2020093)
河北省老中医药专家学术经验继承项目(第六批)(冀中基药[2022]6号)
NETL
NSTL
万方数据