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影像组学和人工智能在预测非小细胞肺癌免疫及靶向治疗生物标志物表达状态上的研究进展

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非小细胞肺癌(NSCLC)是癌症相关死亡的主要原因,晚期预后很差,免疫及靶向治疗的出现大大提高了患者的总生存期.因此,明确肿瘤生物标志物极为重要.病理检查是获得肿瘤生物标志物的金标准,但因其存在局限性而使得检测效果欠佳,临床需引入一种全面非侵入性方法来解决这一问题.影像组学和人工智能方法的出现为无创预测免疫及靶向治疗生物标志物提供了可能.现就影像组学和人工智能在预测NSCLC免疫及靶向治疗生物标志物表达状态上的应用进行综述.

王晓妍、郭莉莉

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南京医科大学附属淮安第一医院影像科,江苏 淮安 223300

癌,非小细胞肺 免疫治疗 靶向治疗 人工智能 影像组学

中国红十字基金会医学赋能公益专项领航菁英临床科研项目(2022)

XM_LHJY2022_05_34

2024

10.3969/j.issn.1672-0512.2024.01.023

中国中西医结合影像学杂志
中国中西医结合学会,山东中医药大学附属医院

中国中西医结合影像学杂志

CSTPCD
影响因子：0.857
ISSN：1672-0512
年,卷(期)：2024.22(1)
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