中国安全生产科学技术2021，Vol.17Issue(1) ：12-18.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.01.002

基于贝叶斯估计的多探测器火警判定方法研究

Research on multi-detector fire alarm judgment method based on Bayesian estimation

刘罡 黄丽达 袁宏永 于淼淼
中国安全生产科学技术2021，Vol.17Issue(1) ：12-18.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.01.002
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基于贝叶斯估计的多探测器火警判定方法研究

Research on multi-detector fire alarm judgment method based on Bayesian estimation

刘罡 1黄丽达 1袁宏永 1于淼淼1
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作者信息

  • 1. 清华大学 工程物理系 公共安全研究院,北京100084
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摘要

为应对感烟探测器的大量误报对消防应急响应带来的挑战,考虑目前以感烟探测器为主的火警设施误报率高且短期内难以全部更换的特点,提出基于贝叶斯估计的多探测器火警判定方法,通过多个探测器的报警时间间隔计算火源位置的后验概率分布,并提出火警真实度概念,为火警判定提供依据.结果表明:使用多探测器耦合模型时每增加1个探测器可将误报率降低约4个数量级,该方法在探测器正常、部分失效、误报的情景下均能有效判别火警.

关键词

火灾探测器/贝叶斯估计/火灾识别/火警误报率/多探测器系统

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基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC0810200)

中国博士后科学基金面上项目(2019M660663)

出版年

2021
中国安全生产科学技术
中国安全生产科学研究院

中国安全生产科学技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.119
ISSN：1673-193X
被引量3
参考文献量2
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