中国安全生产科学技术2021，Vol.17Issue(1) ：54-60.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.01.009

基于等维新息灰色马尔科夫的地铁客流量预测

Prediction of subway passenger flow based on equal dimension and new information grey-Markov model

路倩 王亚飞 杨玲 白鑫
中国安全生产科学技术2021，Vol.17Issue(1) ：54-60.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.01.009
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于等维新息灰色马尔科夫的地铁客流量预测

Prediction of subway passenger flow based on equal dimension and new information grey-Markov model

路倩 1王亚飞 2杨玲 1白鑫2
扫码查看

作者信息

  • 1. 首都经济贸易大学 管理工程学院,北京100070
  • 2. 北京城市系统工程研究中心,北京100035
  • 折叠

摘要

为准确预测地铁客流量的发展趋势,采用等维新息灰色GM(1,1)预测模型与马尔科夫模型相结合的方式建立等维新息灰色马尔科夫模型,探讨等维新息灰色马尔科夫模型在地铁客流量预测领域的应用;运用平均相对误差、后验差比值和小误差概率3种指标对模型精度进行检验.结果表明:等维新息灰色马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为Ⅰ级(优),优于传统灰色GM(1,1)模型和等维新息灰色GM(1,1)模型的预测精度,更加符合地铁客流的实际情况.

关键词

灰色模型/等维新息/马尔科夫修正/客流预测

引用本文复制引用

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFC0804900)

北京市自然科学基金(9192009)

北京市科学技术研究院改革发展培育项目(PY2020AQ08)

出版年

2021
中国安全生产科学技术
中国安全生产科学研究院

中国安全生产科学技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.119
ISSN：1673-193X
被引量7
参考文献量13
段落导航相关论文