中国安全生产科学技术2021，Vol.17Issue(2) ：34-39.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.02.005

基于决策树的矿井通风阻变型故障诊断及传感器优化布置

Resistance variant fault diagnosis and optimized layout of sensors for mine ventilation based on decision tree

倪景峰 乐晓瑞 常立峰 邓立军
中国安全生产科学技术2021，Vol.17Issue(2) ：34-39.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.02.005
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于决策树的矿井通风阻变型故障诊断及传感器优化布置

Resistance variant fault diagnosis and optimized layout of sensors for mine ventilation based on decision tree

倪景峰 1乐晓瑞 2常立峰 3邓立军1
扫码查看

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院,辽宁 葫芦岛125105;辽宁工程技术大学 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁 葫芦岛125105
  • 2. 辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院,辽宁 葫芦岛125105;辽宁工程技术大学 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁 葫芦岛125105;山西瑞通路桥新技术有限公司,山西 太原030000
  • 3. 山西瑞通路桥新技术有限公司,山西 太原030000
  • 折叠

摘要

为实现矿井通风阻变型故障智能诊断,解决风速传感器优化布置与诊断模型不匹配的问题,提出基于决策树的矿井通风故障位置分类判断、故障量回归预测及嵌入式风速传感器优化布置一体化方法;以唐安矿为例对上述方法进行验证.结果表明:矿井通风空间数据集无量纲化能提高故障诊断准确率、提升模型收敛速度,剪枝能提高模型泛化能力;以基尼系数为嵌入式传感器优化布置选择标准,其模型故障诊断准确率更高,当风速传感器数量为15时,故障诊断准确率为84.5％,继续增加风速传感器数量故障诊断准确率提升较小.人工智能诊断技术的应用具有较大的经济和社会效益,是智慧矿山的重要研究方向之一.

关键词

通风网络/阻变型故障/决策树/故障诊断/嵌入式/传感器布置

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(51904143)

出版年

2021
中国安全生产科学技术
中国安全生产科学研究院

中国安全生产科学技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.119
ISSN：1673-193X
被引量7
参考文献量11
段落导航相关论文