中国安全生产科学技术2021，Vol.17Issue(2) ：104-109.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.02.016

基于一维卷积神经网络的燃气管道泄漏声发射信号识别

Acoustic emission signal identification of gas pipeline leakage based on one-dimensional convolution neural network

张瑞程 王新颖 胡磊磊 林振源 黄旭安 赵斌
中国安全生产科学技术2021，Vol.17Issue(2) ：104-109.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.02.016
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于一维卷积神经网络的燃气管道泄漏声发射信号识别

Acoustic emission signal identification of gas pipeline leakage based on one-dimensional convolution neural network

张瑞程 1王新颖 1胡磊磊 1林振源 1黄旭安 1赵斌1
扫码查看

作者信息

  • 1. 常州大学 环境与安全工程学院,江苏 常州213164
  • 折叠

摘要

为保障燃气管道系统安全运行,及时诊断管道故障,基于VGG-16模型提出基于一维卷积神经网络的燃气管道故障诊断模型,提取原始声发射信号特征参数,有效诊断燃气管道故障.结果表明:基于一维卷积神经网络的燃气管道故障诊断模型,能够有效解决燃气管道故障诊断过程中数据预处理复杂、特征提取困难以及识别准确率低等问题,可为燃气管道故障诊断提供技术支撑.

关键词

故障诊断/一维卷积/燃气管道/声发射/混淆矩阵

引用本文复制引用

基金项目

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_2590)

出版年

2021
中国安全生产科学技术
中国安全生产科学研究院

中国安全生产科学技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.119
ISSN：1673-193X
被引量12
参考文献量7
段落导航相关论文