中国安全生产科学技术2021，Vol.17Issue(3) ：124-129.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.03.019

基于TNPE的智能电网虚假数据注入攻击检测

Detection of false data injection attacks in smart grids based on time neighbor preserving embedding ( TNPE)

曾俊娆 李鹏 高莲 沈鑫
中国安全生产科学技术2021，Vol.17Issue(3) ：124-129.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.03.019
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基于TNPE的智能电网虚假数据注入攻击检测

Detection of false data injection attacks in smart grids based on time neighbor preserving embedding ( TNPE)

曾俊娆 1李鹏 1高莲 1沈鑫2
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作者信息

  • 1. 云南大学 信息学院,云南 昆明650500;云南省高校物联网技术及应用重点实验室,云南 昆明650500
  • 2. 云南电网有限责任公司 电力科学研究院,云南 昆明650511
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摘要

为实现智能电网中虚假数据注入攻击的实时检测,提高电力系统运行的安全性,采用1种基于时序近邻保持嵌入的方法,对正常状态下采集到的电网历史量测数据建立离线模型,得到T2统计限,将实时数据通过模型获得的T2统计量与离线模型的统计限进行对比,若超过统计限,则说明存在虚假数据注入攻击.该方法在提取局部空间结构特征的基础上,可同时获得与时间相关的动态特征.在IEEE30节点测试系统上进行仿真实验,并与ICA,PCA,NPE方法进行比较.结果表明:所提方法有高达100％的检测率,且有较低的误报率,能够有效应用在虚假数据注入攻击的检测中.

关键词

电力系统/状态估计/时序近邻保持嵌入/攻击检测

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基金项目

出版年

2021
中国安全生产科学技术
中国安全生产科学研究院

中国安全生产科学技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.119
ISSN：1673-193X
被引量5
参考文献量2
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