中国安全生产科学技术2021，Vol.17Issue(3) ：169-174.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.03.026

基于疲劳模式识别的VDT作业工间休息机制

Break mechanism of VDT continuous operation based on fatigue pattern recognition

吴雪琴 廖斌
中国安全生产科学技术2021，Vol.17Issue(3) ：169-174.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.03.026
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基于疲劳模式识别的VDT作业工间休息机制

Break mechanism of VDT continuous operation based on fatigue pattern recognition

吴雪琴 1廖斌2
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作者信息

  • 1. 电子科技大学 成都学院 计算机系,四川 成都611731
  • 2. 四川师范大学 商学院,四川 成都610101
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摘要

为保障作业人员身心健康和作业效率,运用E-Prime软件模拟认知性VDT持续作业,通过方差分析提出作业疲劳综合评价指标体系,并使用客观绩效指标和生理指标作为输入变量,主观疲劳综合指数作为输出变量,训练BP神经网络,对作业疲劳进行模式识别;提出认知性VDT持续作业工间休息机制.结果表明:通过正确反应时间、注视时间、瞳孔直径、眨眼频率4项指标,对VDT持续作业疲劳进行模式识别的结果可信度较高.因此,基于上述4项指标提出的工间休息机制客观有效.

关键词

BP神经网络/模式识别/VDT持续作业/疲劳/工间休息

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基金项目

出版年

2021
中国安全生产科学技术
中国安全生产科学研究院

中国安全生产科学技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.119
ISSN：1673-193X
被引量4
参考文献量8
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