国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
中国安全生产科学技术
2021,
Vol.
17
Issue
(3) :
175-181.
DOI:
10.11731/j.issn.1673-193x.2021.03.027
基于隐性危险驾驶人感知特性及判别模型研究
Study of driver' s hazard perception and discriminant model based on covert hazard
魏田正
林淼
李晨新
朱秭硕
刘浩学
朱彤
中国安全生产科学技术
2021,
Vol.
17
Issue
(3) :
175-181.
DOI:
10.11731/j.issn.1673-193x.2021.03.027
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
基于隐性危险驾驶人感知特性及判别模型研究
Study of driver' s hazard perception and discriminant model based on covert hazard
魏田正
1
林淼
2
李晨新
3
朱秭硕
3
刘浩学
1
朱彤
3
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
长安大学 汽车学院,陕西 西安710064
2.
中国汽车技术研究中心,天津300300
3.
长安大学 运输工程学院,陕西 西安710064
折叠
摘要
为研究驾驶人在隐性危险场景中危险感知行为,基于Bayes判别法,将驾驶行为指标作为输入变量,建立驾驶人危险感知能力预测模型.结果表明:驾驶员在显性危险场景的纵向加速度显著低于隐性危险场景;驾驶人在隐性危险场景中TTC值小于显性危险场景;在被试车辆与轿车、行人、非机动车冲突3种交通冲突场景中,驾驶人对行人危险感知能力最弱.研究结果对提高道路交通安全水平以及驾驶人应急避险能力具有一定实际指导意义.
关键词
交通安全
/
危险感知
/
驾驶模拟
/
驾驶行为
/
Bayes判别法
引用本文
复制引用
基金项目
出版年
2021
中国安全生产科学技术
中国安全生产科学研究院
中国安全生产科学技术
CSTPCD
CSCD
北大核心
影响因子:
1.119
ISSN:
1673-193X
引用
认领
被引量
4
参考文献量
5
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
基金项目
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果