中国安全生产科学技术2021,Vol.17Issue(4) :85-91.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.04.014

基于危化品事故案例的决策规则提取算法研究

Extraction of decision rules for hazardous chemicals cases based on improved Gra-Apriori algorithm

陈晨 侯瑞瑞 张新梅 平硕 张俊杰
中国安全生产科学技术2021,Vol.17Issue(4) :85-91.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.04.014

基于危化品事故案例的决策规则提取算法研究

Extraction of decision rules for hazardous chemicals cases based on improved Gra-Apriori algorithm

陈晨 1侯瑞瑞 1张新梅 2平硕 1张俊杰2
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作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东) 经济管理学院,山东 青岛266580
  • 2. 中国石油大学(华东) 机电工程学院,山东 青岛266580
  • 折叠

摘要

为充分解析文本形式的危化品事故案例,探讨事故类型与大量事故致因间的因果关联,从化工行业入手,通过扎根理论对175起危化品事故案例进行因素提取,共确定5个子系统、19个因素、80个子因素,提出基于事故生命周期的事故致因框架;在此基础上,提出改进的Gra-Apriori算法,以解决经典的Apriori无法考虑属性类别关系的问题,最终获得14个以事故类型为决策属性的规则.结果表明:这些规则从不同事故阶段细致地剖析了危化品事故所遵循的规律,重现事故的演变过程,为危化品事故风险管理提供准确可靠的预防策略和决策支持.

关键词

危化品/事故案例/特征/决策规则/Gra-Apriori算法

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基金项目

国家自然科学基金(71403293)

山东省自然科学基金(ZR2019MG023)

山东省自然科学基金(ZR2020MB126)

2019年山东省专业学位研究生教学案例库项目(SDYAL19034)

青岛市民生科技计划项目(19-6-1-84-nsh)

2020年度青岛市社会科学规划研究项目(QDSKL2001047)

中央高校基本科研业务费专项资金项目(18CX04012B)

出版年

2021
中国安全生产科学技术
中国安全生产科学研究院

中国安全生产科学技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.119
ISSN:1673-193X
被引量2
参考文献量4
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