中国安全生产科学技术2021，Vol.17Issue(4) ：171-177.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.04.028

社区治安高危人员异常轨迹识别与预警方法研究

Research on identification and early-warning method of abnormal trajectories for high-risk community security personnel

沈兵 胡啸峰 吴建松
中国安全生产科学技术2021，Vol.17Issue(4) ：171-177.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2021.04.028
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社区治安高危人员异常轨迹识别与预警方法研究

Research on identification and early-warning method of abnormal trajectories for high-risk community security personnel

沈兵 1胡啸峰 2吴建松3
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作者信息

  • 1. 中国人民公安大学 信息网络安全学院,北京100076;安全防范技术与风险评估公安部重点实验室,北京100076
  • 2. 中国人民公安大学 信息网络安全学院,北京100076;安全防范技术与风险评估公安部重点实验室,北京100076;中国人民公安大学公共安全行为科学实验室,北京100038
  • 3. 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室,北京100076;中国矿业大学(北京) 应急管理与安全工程学院,北京100083
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摘要

为解决社区治安高危人员异常轨迹难以实时感知、精确识别、及时预警的问题,对社区治安高危人员动态轨迹进行标定,并建立动态轨迹序列化模型,通过序列化模型构建动态行为链;根据静态身份属性与动态轨迹时空特征信息,建立异常轨迹分析模型.结果表明:动态轨迹标定可实现对GPS轨迹数据高效、准确标定;异常轨迹分析模型可实现异常轨迹识别与预警.研究结果适用于社区高危人群管控,可为社区治安防控提供技术支持.

关键词

社区治安高危人员/异常轨迹识别/行为链/轨迹标定/序列化建模

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基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC0809700)

公安部科技强警基础工作专项项目(2018GABJC01)

出版年

2021
中国安全生产科学技术
中国安全生产科学研究院

中国安全生产科学技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.119
ISSN：1673-193X
被引量2
参考文献量9
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