中国安全生产科学技术2023，Vol.19Issue(7) ：205-210.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2023.07.030

基于贝叶斯优化随机森林的高速公路二次事故预测研究

Research on secondary accident prediction of expressway based on Bayesian optimization random forest

孟庆森 韩皓 李易
中国安全生产科学技术2023，Vol.19Issue(7) ：205-210.DOI:10.11731/j.issn.1673-193x.2023.07.030
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基于贝叶斯优化随机森林的高速公路二次事故预测研究

Research on secondary accident prediction of expressway based on Bayesian optimization random forest

孟庆森 1韩皓 2李易1
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作者信息

  • 1. 上海海事大学 物流科学与工程研究院 物流研究中心,上海201306
  • 2. 上海海事大学 物流工程学院,上海201306
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摘要

为准确预测高速公路二次事故,最大程度地降低事故危害,采用时空阈值分析法分别研究时间间隔阈值及空间间隔阈值对高速公路二次事故数据识别的影响,通过参考现有资料并结合本文阈值分析,将时间间隔阈值和空间间隔阈值设定为30 min、1 km,利用该阈值下二次事故数据的识别结果,构建基于贝叶斯优化随机森林的预测模型,并与其他模型的预测效果进行对比.研究结果表明:二次事故数据的识别对空间间隔阈值更加敏感,模型预测准确率达81.4％,优于其它对比模型.研究结果可为高速公路二次事故预测提供借鉴.

关键词

交通安全/二次事故/时空阈值法/事故预测/贝叶斯优化随机森林

Key words

traffic safety/secondary accident/spatio-temporal threshold method/accident prediction/Bayesian optimization random forest

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出版年

2023
中国安全生产科学技术
中国安全生产科学研究院

中国安全生产科学技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.119
ISSN：1673-193X
被引量1
参考文献量3
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