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养老机构长期护理信息系统最小数据集的构建

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目的 构建适用于我国的养老机构长期护理信息系统最小数据集.方法 通过文献研究、实地观察和访谈、护理记录内容分析等多种方式提取数据元,初拟养老机构长期护理信息系统最小数据集.采用德尔菲法,选取23名专家进行2轮专家咨询确定数据集的结构和内容.结果 2轮专家咨询的有效问卷回收率分别为81％(26/32)和88％(23/26),专家权威系数分别为0.90和0.88,专家协调系数均具有统计学意义(P<0.001).最终确定养老机构长期护理信息系统最小数据集包含255个数据元,其中基本信息包括5类60个数据元,护理诊断包括6类69个数据元,护理措施包括8类62个数据元,护理结局包括7类64个数据元.结论 本研究构建了一个覆盖护理程序步骤和护理范围的养老机构长期护理信息系统最小数据集,为养老机构长期护理服务的专业化和信息化建设提供参考.
Development of a nursing minimum data set for long-term care services in aged care settings

李夕然、吴晓芬、苏婷、梁津、王丽洁、王宁

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510515 广州市 南方医科大学护理学院

南方医科大学第七附属医院

德尔菲技术 养老机构 长期护理 护理最小数据集

2023

10.3761/j.issn.1672-9234.2023.04.003

中华护理教育
中华护理学会

中华护理教育

CSCD北大核心
影响因子：1.372
ISSN：1672-9234
年,卷(期)：2023.20(4)
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