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基于多源异构大数据的学术不端监督有效性研究

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多源异构大数据背景下,学术不端监督具有主体更加多元化、识别更加便捷和高效、监督更加全面以及能够实现预测等特点,但同时也存在诸如各类数据库开放和共享程度不高、大数据技术尚不成熟、易被不良动机者利用、缺少相应法律法规约束等新的问题,要实现对学术不端的有效监督,应当进一步推动学术数据开放共享,加强学术信息数据库平台建设,加强技术研发和人才培养,加强法律和制度建设,从而完善学术不端监督体系.

鲁晓峰

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南京邮电大学纪委办公室

多源异构 大数据 学术不端

2017年度江苏高校哲学社会科学研究项目南京邮电大学教育科学“十三五”规划课题

2017SJA005GJS-XKT1610

2017

中国编辑
中国编辑学会 高等教育出版社

中国编辑

CHSSCD北大核心
影响因子：0.295
ISSN：1671-9220
年,卷(期)：2017.(12)
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