中国编辑2024,Issue(2) :36-42.

大语言模型在学术出版应用中的失范风险与应对策略

徐敬宏 张如坤
中国编辑2024,Issue(2) :36-42.
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大语言模型在学术出版应用中的失范风险与应对策略

徐敬宏 1张如坤1
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作者信息

  • 1. 北京师范大学新闻传播学院、全域认知与国际传播安徽省哲学社会科学重点实验室
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摘要

学术出版是出版业的重要组成部分,也是知识生产的关键环节.本文聚焦大语言模型如何赋能学术出版的参与者,既包括作为主体的作者、审稿人和编辑,也包括作为客体的出版工具和出版产品.研究发现,大语言模型凭借强大的内容生产能力,可以帮助作者、审稿人和编辑提高产出和工作效率,使出版工具和出版产品朝着更加智能化、个性化的方向发展.与此同时,大语言模型也可能存在侵害著作权、制造学术垃圾、传播虚假信息、夹杂偏见歧视、增加隐私和信息安全隐患等问题.因此,学术出版机构需要加强人工把关,健全问责体系;同时要求作者增加有关大语言模型的使用声明,并将其纳入出版常态;在建立学术规范、完善操作指南的基础上,倡导学术诚信,鼓励公开透明.

关键词

大语言模型/生成式人工智能/出版/学术出版/LLM

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基金项目

安徽省教研项目(2022jyxm058)

国家语言文字推广基地项目(2022YY15)

出版年

2024
中国编辑
中国编辑学会 高等教育出版社

中国编辑

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子:0.295
ISSN:1671-9220
参考文献量11
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