摘要
在加快发展新质生产力背景下,生成式人工智能训练行为版权合规问题亟待厘清.版权救济存在应用局限,训练行为不必然构成合理使用,算法黑箱模糊了"接触+实质性相似"侵权认定标准,数据权益难以被版权周延保护.鉴于数据信息对作品信息的涵摄和相关立法需求,数据产权可视为纾解训练行为版权争议的新兴路径.该权利证成具有合理性、合法性和可操作性基础.研究细化训练行为权责分配,通过数据许可、产权登记和集体管理拓宽持有者授权渠道,要求加工者承担算法透明、数据摘要公示与取下义务,设置经营者接到数据持有者通知后采取梯度化必要措施义务,可兼顾数据效能释放和主体权益保护.
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