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人工智能赋能出版产业深度融合发展:现状洞察、发展困境与实践路径

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人工智能技术的深度赋能正引领出版产业迈向全面革新,推动其业务流程从传统线性流程向智能化、非线性模式转变,实现了从生产导向到服务导向的业界形态再定位,产业链的整合与协同效应日益凸显.然而,在这一变革过程中,出版产业仍面临认知升级、生态维护、技术革新和人才培育等方面的发展困境.为应对挑战,出版产业必须在提高政治站位的基础上,深刻把握融合发展的战略意义,始终坚持内容为王,强化版权与隐私保护,维护良好的出版生态.与此同时,出版产业还需加快技术创新步伐,形成出版业新质生产力,并重塑编辑核心能力,培养高精度人才,以全面推动出版产业与人工智能技术的高质量融合发展,加快出版产业转型升级.

杨海平、冯明会

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南京大学出版研究院

南京大学信息管理学院

人工智能 AIGC 出版产业 融合发展 技术赋能 出版伦理

2024

中国编辑
中国编辑学会 高等教育出版社

中国编辑

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子:0.295
ISSN:1671-9220
年,卷(期):2024.(12)