全基因组重测序及其在群体基因组学的研究方法

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万方数据
维普

中文摘要：利用群体基因组学的工具分析重测序数据可以更好地将选择位点与种群历史相结合,精确估计有效种群规模、种群历史和种群结构,确定特定遗传位点和变异.该文简述了全基因组测序技术,介绍了其在群体基因组学的主要研究方法和实现软件,讨论了这些方法的优缺点,并提出开发新的深度学习模型和机器学习算法或许是未来改进群体基因组学研究方法的方向.

外文标题：Whole Genome Resequencing and Its Approach in Population Genomics

外文摘要：Using population genomics tools to analyze resequencing data can better combine selection sites with population history,accurately estimate effective population size,population history and population structure,and determine specific genetic sites and variations.This paper briefly describes the whole genome sequencing technology,introduces its main research methods and imple-mentation software in population genomics,discusses the advantages and disadvantages of these methods,and proposes that the de-velopment of new deep learning models and machine learning algorithms may be the direction of improving population genomics research methods in the future.

外文关键词：

Whole genome resequencingPopulation genomicsEvolution and domesticationAdaptation

作者：

吕晨晓、陈丽丽、拉毛杰布、九麦扎西、勒毛才让、马毅

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作者单位：

南开大学生命科学学院,天津 300000

天津市农业科学院畜牧兽医研究所/天津市畜禽分子育种与生物技术重点实验室/天津市畜禽健康养殖工程技术中心,天津 300381

夏河县畜牧工作站,甘肃甘南 747100

夏河县拉卜楞镇畜牧兽医工作站,甘肃甘南 747100

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关键词：

全基因组重测序群体基因组学进化与驯化适应

基金：

天津市种业专项天津市科技计划项目天津市科技计划项目天津市科技计划项目天津市奶牛产业技术体系天津市农业科学院种业自主创新专项东西部协作科技项目

项目编号：

22ZXZYSN0002022ZYCGSN0002023ZYCGSN0091023ZYCGSN00160ITTCRS20210002023ZYCX011202301

出版年：

2024

中国畜禽种业

中国农业科学院农业信息研究所

中国畜禽种业

影响因子：0.116

ISSN：1673-4556

年,卷(期)：2024.20(8)