摘要
目的:分析计算机断层扫描(CT)纹理特征与非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)表皮生长因素受体(EGFR)突变状态的相关性。方法:选择2018年1月至2022年1月我院收治的73例NSCLC患者为对象，根据EGFR突变状态分为突变组40例和未突变组33例。筛选NSCLC EGFR突变状态非0系数的CT纹理特征，构建Lasso-Logistics回归模型，绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析诊断效能。结果:共筛选出能量、熵、均匀度、对比度4个非0系数的CT纹理特征及气管空气征、胸膜凹陷征2个CT形态特征。ROC曲线分析显示Lasso-Logistics回归模型诊断NSCLCEGFR突变状态的AUC为0.879(95%CI 0.872~0.926)，敏感度90.00%，特异度82.50%。结论:CT纹理特征气管空气征、胸膜凹陷征、能量、熵、均匀度、对比度是NSCLC患者EGFR突变状态的诊断因素，建立的诊断模型能为临床识别NSCLC EGFR突变的高危患者提供参考。
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