摘要
目的:分析CT影像学征象联合模型对局灶性肺炎型肺癌(focal pneumonic lung cancer, FPLC)和局灶性肺部炎性病变(focal pulmonary inflammatory Lesions, FPIL)鉴别诊断意义。方法:选择2021年6月至2022年6月我院收治的FPLC患者39例为观察组，FPIL患者25例为对照组。比较两组临床特征和CT征象，构建临床联合CT影像特征模型，采用受试者特征曲线(ROC)分析模型对FPLC和FPIL的鉴别诊断。结果:观察组较对照组年龄，有吸烟史(51.28% vs. 44.00%)和无呼吸系统症状(33.33% vs. 20.00%)显著(P<0.05)；观察组较对照组病灶小(40.28±16.39 mm vs. 45.39±17.72 mm)，多见空气支气管征(30.77% vs. 16.00%)(P<0.05)；对照组较观察组多见坏死(48.00% vs. 10.26%)和胸膜粘连(72.00% vs. 41.05%)(P<0.01)。综合模型显示年龄[OR(95%CI): 4.37(2.19~9.14)]、呼吸系统症状[OR(95%CI): 1.87 (1.12~2.44)]、空气支气管征[OR(95%CI): 2.93 (1.82~4.44)]、坏死[OR(95%CI): 5.79(2.69~14.83)]和胸膜粘连[OR(95%CI): 8.42 (3.31~17.94)]是区分FPIL和FPLC的预测因素(P<0.05)。模型AUC 0.856(95%CI：0.765~0.946)，灵敏度81.5%，特异度85.3%。结论:综合模型结合临床特征和CT影像特征，鉴别局灶性肺炎样肺癌和局灶性肺部炎症病变，具有临床意义。
万方数据