摘要
目的 分析肺结节临床与CT影像学特征,筛选出模型候选指标,构建肺结节良恶性预测模型,用于临床肺结节的筛查.方法 选择2014年1月至2021年12月海口市3家三甲医院收治的肺结节患者2 484例,根据术后病理结果分为恶性组710例、良性组1 774例,通过单因素和多因素Logistic回归分析患者的临床和CT影像学特征,筛选出模型候选指标,采用随机分组将2 484例患者按7:3比例分为训练集1 739例和测试集745例,构建肺结节良恶性预测模型.结果 年龄、分叶征、毛刺征、胸膜牵拉征、血管集束征、晕征、空气支气管征、支气管截断征、结节周围支扩征、结节周围炎症、卫星灶、钙化、厚壁空洞、薄壁空洞两组差异有统计学意义(P＜0.001).构建回归方程P=exp(X)/[l+exp(X)],X=-2.90+(0.06x年龄)+(1.95×分叶征)+(1.08×毛刺征)+(1.48x胸膜牵拉征)+(2.40x血管集束征)+(1.19×厚壁空洞)+(-1.64×薄壁空洞)+(1.14×空气支气管征)+(1.35x支气管截断征)+(-3.18x结节周围炎症)+(-0.99×卫星灶)+(1.78×晕征)+(-2.99×结节周围支扩征)+(-2.60x结节内钙化).该模型绘制ROC曲线,AUC为0.968,95％CI:0.955～0.981,当截点值T=1.528时,敏感度为96％,特异性为81％,阳性预测值为93％,阴性预测值为88％,准确率为92％.结论 年龄、分叶征、毛刺征、胸膜牵拉征、血管集束征、空气支气管征、支气管截断征、厚壁空洞和晕征是肺结节恶性的危险因素,结节周围支扩征、结节周围炎症、卫星灶、薄壁空洞、钙化是肺结节恶性的保护因素,构建的预测模型具有较高的灵敏度和特异度,可用于临床肺结节良恶性的筛查.
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