摘要
目的 探讨IgA肾病无创早期诊断模型(Nomogram模型)的构建与临床应用价值.方法 回顾性收集2010年10月1日至2019年8月31日期间经青岛大学附属医院肾组织病理检查确诊的712例原发性肾小球疾病患者的临床资料,其中IgA肾病241例,非IgA肾病471例.按病例纳入时间分为训练集(n=426,其中IgA肾病156例,非IgA肾病270例)和验证集(n=286,其中IgA肾病85例,非IgA肾病201例).应用单因素和多因素Logistic回归方程法分析训练集患者IgA肾病诊断的危险因素.根据赤池信息准则(AIC)建立无创诊断IgA肾病的Nomogram模型,并将该模型应用于验证集人群进行验证.采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线及决策曲线分析(DCA)验证与评价该模型的区分度、校准度和临床实用价值.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,原发性肾小球疾病患者的年龄(OR=0.966,95％CI0.947～0.985,P=0.001)、IgA/C3比值(OR=1.889,95％CI1.468～2.432,P＜ 0.001)、血白蛋白(OR=1.091,95％CI 1.047 ～ 1.136,P＜0.001)、血总胆固醇(OR=0.810, 95％ CI 0.694～0.946,P=0.008)及肉眼血尿(OR=6.858,95％ CI 1.867～25.189,P=0.004)为IgA肾病诊断的独立危险因素.由上述指标构建Nomogram诊断模型,训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.880和0.887,校准曲线显示该模型的预测概率与实际概率间的一致性良好,DCA结果表明该模型的安全性及患者的临床净获益较高.结论 Nomogram模型诊断IgA肾病的准确度和临床实用性较高,可用于IgA肾病的无创早期诊断.
基金项目
青岛市民生科技计划项目(19-6-1-18-nsh)
青岛大学医学部“临床医学+X”工程科研项目(2018-21)
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