COVID-19疫情分析报告框架和指标及Rstudio软件应用研究

COVID-19 epidemic analysis report framework and indicators and application of Rstudio software

扫码查看

原文链接

万方数据

中文摘要：2019新型冠状病毒病(corona virus disease 2019，COVID-19)疫情防控先后经历了突发疫情应急围堵阶段、常态化防控探索阶段和全链条精准防控的"动态清零"阶段等3个阶段[1]。防控策略和措施要结合疫情形势和规模的动态变化进行调整，专业的疫情分析和研判是行政决策的技术支撑[2,3,4]。疫情分析过程中，对分析框架和指标的选取多依赖于研究者的专业判断，缺乏一套系统、完整的分析评价指标作为参考。受疫情规模、人工分析的效率、分析者个人经验等因素影响，分析指标的选取在各地疫情分析中各有侧重[5,6]，目前未见对COVID-19疫情分析框架和指标进行探讨的相关报道。为指导建立每日疫情分析报告框架和指标，规范开展疫情分析，笔者对疫情分析指标体系进行探讨，评价自动化分析技术在疫情分析中的应用效果，以提高疫情分析效率和质量。

作者：

马涛、王恒学、徐园园、汪君君、赵跃媛、张大卫、伍蓉、孙思萌、丁松宁、范华锋、丁洁

展开 >

作者单位：

210003　江苏南京，南京市疾病预防控制中心急性传染病防制科

210003　江苏南京，南京市疾病预防控制中心性病艾滋病防制科

210003　江苏南京，南京市疾病预防控制中心慢性传染病防制科

出版年：

2023

DOI：

10.3877/cma.j.issn.2095-9133.2023.02.011

中华卫生应急电子杂志

ISSN：

年,卷(期)：2023.9(2)

参考文献量17