摘要
目的 建立评估脓毒症继发急性肾损伤(AKI)患者28 d死亡风险的预测模型.方法 对Dryad免费开放数据库中AKI行连续性肾脏替代疗法(CRRT)的患者数据进行二次分析,应用Lasso回归筛选预测变量,并通过logistic回归分析脓毒症继发AKI患者28 d死亡的危险因素.根据预测因素应用R语言软件建立列线图预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)探讨列线图预测模型与现有预测模型的效能及临床实用价值.最后应用Kaplan-Meier曲线分析列线图预测模型下不同危险分层组28 d及90 d的生存情况.结果 共纳入798例脓毒症继发AKI患者,采用Lasso回归共筛选出包括白蛋白、24 h磷酸根离子、序贯器官衰竭估计(SOFA)评分、血肌酐、平均动脉压、尿素氮肌酐比、收缩压和2 h尿量在内的8个预测因素.Logistic回归分析显示预测因素中白蛋白[比值比(OR)=0.589,95％置信区间(CI)(0.393,0.883),P=0.010]、24 h 磷酸根离子浓度[OR=1.406,95％CI(1.225,1.613),P＜0.001]、SOFA 评分[OR=1.234,95％CI(1.152,1.321),P＜0.001]、血肌酐[OR=0.773,95％CI(0.658,0.908),P=0.002]、尿素氮肌酐比[OR=1.017,95％CI(1.001,1.034),P=0.037]、收缩压[OR=0.982,95％CI(0.967,0.998),P=0.023]和 2 h 尿量[OR=0.997,95％CI(0.995,0.999),P=0.011]为脓毒症继发AKI患者28 d死亡的独立影响因素.使用8个预测因素建立预测模型并通过列线图展示.列线图预测模型、Jung模型及APACHE Ⅱ评分ROC曲线下面积(0.839、0.809、0.618)、校准曲线拟合优度及DCA曲线高阈值概率范围(0.25～1.00、0.35～1.00、0.00～0.75)等综合模型评估上列线图模型较其他模型处于优势.基于列线图预测模型的3个危险分层组在28 d及90 d的总体生存时间分布比较差异均有统计学意义(x2=178.847、180.665,P均＜0.001),且组间两两比较差异均有统计学意义(P均＜0.001).结论 列线图预测模型对脓毒症患者继发AKI28 d死亡风险具有较好的预测效能,相较现有的预测工具,该模型变量少,性能优,且可实现个体化、可视化、图形化预测,可对临床早期识别并尽早采取措施改善患者病情转归提供一定的帮助.
NETL
NSTL
维普
万方数据