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新冠肺炎疫情冲击后的中国经济恢复发展预估

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新冠肺炎疫情的突如其来严重影响了人们的生命安全，同时也对中国经济发展带来了严峻的考验。为了模拟疫情后经济恢复期内的动态变化过程，预估疫情对宏观经济的影响及部门间影响的差异化，该文结合疫情对经济冲击的特点和超额生产能力的参数引入，调整ARIO模型(Adaptive regional input-output model)对疫情后经济恢复发展进行模拟预估。结果 显示:①基于官方公布的2020年第一季度GDP数据对模型结果进行了验证，预估结果与实际统计资料相比，误差范围低于一个百分点，故该模型是有效的，误差可接受;②超额生产能力的提高有利于短期内经济的快速恢复和经济总损失的降低，到2020年底，更高的超额生产能力下总体经济恢复91％，较生产能力不变提高了5％，且在两种生产能力约束范围的恢复期内总经济损失约为12％ ～20％;③住宿和餐饮业、 批发和零售业是受疫情经济影响最为严重的两个部门，经济产出总损失约为24。4％和36。2％，产业部门间经济影响的波及传导作用，导致初期经济产出稳定的第一产业和信息技术业、 金融业在恢复期内经济损失分别约为15。6％、17。4％和18。9％。随着未来各季度经济统计数据的公布，期待本研究能进一步验证模型结果同时调整参数设置，以更加全面且准确的认识新冠肺炎对中国经济发展的影响。
Estimate of China' s Economic Recovery and Development After the Impact of COVID-19 Outbreak

黄承芳、李宁、张正涛、刘远、王芳

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北京师范大学 地理科学学部环境演变与自然灾害教育部重点实验室/应急管理部-教育部减灾与应急管理研究院, 北京100875

中国科学院地理科学与资源研究所, 北京100101

新冠肺炎疫情 ARIO模型 超额生产能力 中国经济影响 预估

国家自然科学基金国家重点研发计划重点专项课题第二次青藏高原综合科学考察研究资助任务六

411751032016YFA06024032019QZKK0606

2020

10.3969/j.issn.1000-811X.2020.04.039

灾害学
陕西省地震局

灾害学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1000-811X
年,卷(期)：2020.35(4)
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