基于情景推演的大型体育赛事疫情外溢风险研究

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万方数据
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中文摘要：针对大型体育赛事在新冠肺炎(COVID-19)疫情背景下面临政治、经济、社会等多方面外溢风险相互关联的复杂情景，构建CIA-ISM情景推演模型全景式分析疫情对大型体育赛事的外溢风险。基于历史数据构建外溢风险事件集，运用交叉影响分析法生成情景，量化各个事件之间的相关性，结合解释结构模型进行层级划分，明确事件演化机理，通过对赛前防疫政策制定与赛时应急决策实施中关键事件进行敏感性分析，模拟情景发展轨迹。结果表明:有限开放境内观众是统筹赛事效果和经济发展的最佳选择，闭环管理是保障赛事安全进行的必要防疫政策，在实施应急措施时需要兼顾社会和舆论层面的外溢风险。

外文标题：Analysis of Covid-19 Spillover Risk of Major Sports Events Based on Scenario Deduction

作者：

方丹辉、徐思敏、米文忠

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作者单位：

武汉理工大学安全科学与应急管理学院,湖北武汉430070

武汉理工大学中国应急管理研究中心,湖北武汉430070

清华大学工程物理系公共安全研究院,北京100084

关键词：

新冠肺炎大型体育赛事交叉影响分析解释结构模型情景推演

基金：

国家重点研发计划

项目编号：

2021YFF0306000

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1000-811X.2022.04.015

灾害学

陕西省地震局

灾害学

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.548

ISSN：1000-811X

年,卷(期)：2022.37(4)

参考文献量19