肝癌筛查、复发和生存预测模型的临床应用进展

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中文摘要：探索肝癌早期筛查与诊断、治疗后复发和生存的精确预测模型,可以协助临床医师制定肝癌患者的个体化诊疗方案,对于提升整体疗效意义重大.随着对医疗大数据发展的深入认识,基于多组学数据的临床预测模型在肝癌诊断、复发和生存评估中得到了广泛应用.现基于常规临床数据、影像组学、基因组学等医学大数据构建的预测模型的临床应用最新进展进行综述,旨在为研究者研发精确的肝癌临床预测模型、优化肝癌患者个体化诊疗方案提供可行的研究思路,以推动肝癌患者个体化诊疗策略和精准医疗的开展.

外文标题：Progress in the clinical application of hepatocellular carcinoma diagnosis and recurrence survival prediction models

作者：

卢文丽、李涛

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作者单位：

山东第一医科大学附属省立医院感染性疾病科,济南 250021

关键词：

肝肿瘤机器学习预测模型筛查诊断复发生存多组学分析

出版年：

2024

DOI：

10.3760/cma.j.cn311367-20231107-00150