中华消化杂志2024，Vol.44Issue(8) ：567-570.DOI:10.3760/cma.j.cn311367-20231107-00150

肝癌筛查、复发和生存预测模型的临床应用进展

Progress in the clinical application of hepatocellular carcinoma diagnosis and recurrence survival prediction models

卢文丽 李涛
中华消化杂志2024，Vol.44Issue(8) ：567-570.DOI:10.3760/cma.j.cn311367-20231107-00150
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肝癌筛查、复发和生存预测模型的临床应用进展

Progress in the clinical application of hepatocellular carcinoma diagnosis and recurrence survival prediction models

卢文丽 1李涛1
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作者信息

  • 1. 山东第一医科大学附属省立医院感染性疾病科,济南 250021
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摘要

探索肝癌早期筛查与诊断、治疗后复发和生存的精确预测模型,可以协助临床医师制定肝癌患者的个体化诊疗方案,对于提升整体疗效意义重大.随着对医疗大数据发展的深入认识,基于多组学数据的临床预测模型在肝癌诊断、复发和生存评估中得到了广泛应用.现基于常规临床数据、影像组学、基因组学等医学大数据构建的预测模型的临床应用最新进展进行综述,旨在为研究者研发精确的肝癌临床预测模型、优化肝癌患者个体化诊疗方案提供可行的研究思路,以推动肝癌患者个体化诊疗策略和精准医疗的开展.

关键词

肝肿瘤/机器学习/预测模型/筛查诊断/复发生存/多组学分析

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出版年

2024
中华消化杂志
中华医学会

中华消化杂志

CSTPCD北大核心
影响因子：1.726
ISSN：0254-1432
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