基于深度强化学习的智能博弈对抗关键技术

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中文摘要：阐述了军事智能博弈对抗的发展需求和概念内涵,分析了基于强化学习的博弈对抗特点,并针对智能博弈对抗过程存在的问题,提出了基于深度逆向强化学习、多智能体强化学习、分层强化学习及元深度强化学习等手段的应用模式,展望了智能博弈对抗技术发展方向,以期为军事智能博弈对抗技术研究提供参考.

外文标题：Key Technologies of Intelligent Game Confrontation Based on Deep Reinforcement Learning

作者：

曹雷

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作者单位：

陆军工程大学指挥控制工程学院南京210007

关键词：

深度强化学习逆向强化学习多智能体强化学习分层强化学习元强化学习智能博弈对抗

基金：

国防科技创新特区163计划装备发展部全军共用信息系统装备预研项目(十三五)国防科技重点实验室项目

项目编号：

1916311LZ00100301315055503026142101180304

出版年：

2019

指挥信息系统与技术

中国电子科技集团公司第二十八研究所

影响因子：0.707

ISSN：1674-909X

年,卷(期)：2019.10(5)