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期刊信息/Journal information
指挥信息系统与技术
指挥信息系统与技术

丁冠东

双月刊

1674-909X

cist2010@126.com

025-84288968 84285034

210007

南京1406信箱62分箱

指挥信息系统与技术/Journal Command Information System And Technology
查看更多>>《指挥信息系统与技术》（双月刊）是中国电子科技集团公司第二十八研究所主办的学术性与技术性综合科技刊物。主要刊登有关电子信息系统与技术的顶层设计、硬件研制、应用软件开发和系统集成等方面的理论、技术和应用实践类的论文。范围涉及指挥自动化系统、军航和民航空中交通管理系统、外军C4ISR系统以及人（民）防应急救援系统、城市及道路交通控制系统等。
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    基于SARIMA-LSTM模型的航空旅客运输市场需求分析与预测

    田勇董斌于楠孙梦圆...
    1-8页
    查看更多>>摘要：市场需求预测是航空公司开展生产活动的前提，科学合理的预测结果能为航空公司降低成本、提高效益。首先，选取影响航空旅客运输市场需求的因素，并对其进行相关性分析;其次，采用季节性差分自回归移动平均(SARIMA)模型和长短期记忆(LSTM)网络模型，对航空旅客运输市场需求量进行特征分析，构建了基于SARIMA模型、LSTM网络模型的组合预测(SARIMA-LSTM)模型，提高市场需求时间序列预测的精度;最后，以北京市航空运输市场为例，分析结果显示，SARIMA-LSTM组合模型的预测准确性高于单一模型，对于市场需求的预测准确率较高。

    季节性差分自回归移动平均(SARIMA)模型长短期记忆(LSTM)网络模型SARIMA-LSTM组合模型需求预测

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    大区域防御体系构建思考

    孙强张臻狄海进
    9-14,28页
    查看更多>>摘要：随着大量空中目标、弹道目标、临近空间目标和太空目标等新质武器的出现，我国空天安全面临着重大威胁。首先，从当前现状出发，分析了面临的空天威胁态势以及对手的主要作战样式;然后，从独立建设、逐步融合和跨域联合3个阶段介绍了美军防空反导体系的发展历程及相关启示，引出了对大区域防御体系构建的思考;最后，给出了大区域防御体系构建的关键技术分析。

    作战样式防空反导大区域防御体系

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    考虑自稳定性的异质航空器跟驰行为模型构建

    张君瑞董襄宁祝许浩
    15-20页
    查看更多>>摘要：面向空中交通流场景中异质航空器运行安全及稳定性的需求，提出了一种全新的异质航空器跟驰行为模型，促使异质交通流更加安全和稳定地运行。首先，考虑了空中交通流中同向飞行的前后航空器之间的间距变化，以及后机自身当前与历史时间的速度差，更好地描述了跟驰行为中的非线性运动现象;然后，采用稳定性分析方法对异质航空器跟驰模型的稳定性进行了推导和分析，得出了初始纵向飞行间隔与后机反应敏感度之间的关系;最后，验证结果表明，该模型能够使后机更快地达到新的目标速度，与前机形成新的稳定跟驰状态，能够有效地缓解交通拥堵，具有广阔应用前景。

    空中交通流自稳定性异质航空器跟驰模型

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    基于多尺度时空信息的空中交通流智能预测技术

    汤闻易吴聪丁辉王涛...
    21-28页
    查看更多>>摘要：为解决空中交通流预测中的时空复杂性问题，提出了一种基于多尺度时空视角的空中交通流智能预测方法。针对空中交通网络中的非规则空间关系和超长时间序列中的周期性和趋势性特征进行了建模，通过构建图卷积层和堆叠的扩张因果卷积层，捕捉空中交通流的多维关联性，并提供对未来时刻交通流的精准预测。试验结果表明，该方法在多个航空网络数据集上的预测精度高于传统方法，具有实际应用价值，可为空中交通管理管系统智能决策提供参考。

    空中交通流预测多尺度时空信息图表示学习图卷积网络

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    基于SARIMA-LSTM组合的机场起降量短时预测方法

    杨慧云李印凤段满珍阮昌...
    29-35页
    查看更多>>摘要：机场起降量短时预测方法是根据空中交通流量管理需求，对机场未来24小时时间跨度内起降量情况进行预测。首先，构建了基于季节性差分自回归移动平均(SARIMA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的机场起降量预测模型;然后，根据误差倒数法确定组合预测权重以期得到更好的预测效果;最后，使用天津滨海机场进行实例验证，以机场起降量的小时数据建立了SARIMA(0，1，7)×(0，1，1)24和LSTM模型，并分别以0。600和0。400的权重建立了组合预测模型。验证结果显示，组合模型的预测指标R2达到0。904，较反向传播(BP)神经网络等其他单一模型预测性能更佳。

    机场起降量季节性差分自回归移动平均(SARIMA)模型长短期记忆神经网络(LSTM)模型误差倒数法

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    天津机场强对流天气气候特征

    李克南陈曦傅宁武凯军...
    36-43页
    查看更多>>摘要：定量分析强对流天气气候特征，对增强雷暴预警准确性、提高机场运行正常率具有重要作用。采用天津机场2000-2021年的例行天气报告、ERA5(欧洲中期天气预报中心第5代大气再分析全球气候数据)再分析资料和多普勒天气雷达资料，依据强对流判定标准、环境参量和对流组织类型，对强对流天气气候特征进行了定量分析。分析结果表明:天津机场强对流天气高发月份为6-8月，午后和夜间发生频次较高;强对流的生命史较短，87。8%的过程小于4小时;影响天津机场的强对流有72%来自本场西北方向，对流组织类型以线状系统为主;K指数和全总指数可有效区分雷暴大风型和短时强降水型，而地面和850 hPa平均温度露点差可显著区分短时强降水型和其他2类强对流天气。

    强对流天气环境参数组织类型气候特征

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    民用机场飞行区风险因素及耦合关系分析

    张欣葛昊段续庭赵一翰...
    44-52页
    查看更多>>摘要：为提高民用机场安全管理水平，需对机场飞行区安全风险因素及其耦合关系进行分析。将民用机场飞行区风险因素分为人员因素、设施设备因素和环境因素，并根据风险因素的数量和种类，将耦合风险划分为单因素耦合风险、双因素耦合风险和多因素耦合风险。基于系统动力学模型定性分析了同质和异质风险因素间的相互关系，建立了风险耦合模型。采用蒙特卡洛模拟方法对风险因素进行了定量分析，生成了风险因素关联系数。计算得出的评判风险阈值，可为机场管理部门及时发现风险和解决问题提供依据。

    风险因素耦合关系系统动力学模型蒙特卡洛模拟机场安全管理

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    2025年《指挥信息系统与技术》征订启事

    52页
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    空管时空数据分布式存储与快速查询

    王小乐陈曦田云钢梁永胜...
    53-59页
    查看更多>>摘要：针对空管监视等海量时空数据因缺乏有效的分布式存储模型，而无法有效支持快速检索查询的问题，首先，引入空间编码S2，建立空管监视分布式存储模型(PS2-HBase);然后，优化了时空多边形查询和K近邻(KNN)查询算法策略，搭建了空管时空数据分布式存储和查询系统原型;最后，在真实数据集中进行了试验，并与传统ST-Hash方法进行了对比。试验结果表明，该方法在2种查询情况下要优于ST-Hash策略。

    时空数据分布式存储模型时空范围查询KNN查询

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    动态目标打击杀伤网构建范式和集成架构

    宦国杨郭晓鸿梁波王旭东...
    60-68,83页
    查看更多>>摘要：首先，分析了杀伤网建设面临的诸多挑战;其次，在此基础上，提出了由基础范式、功能模式和杀伤链交战序列组(ESG)构成的杀伤网新型构建范式，为杀伤网构建提供理论支持和建模框架，提出了基于ESG的杀伤网控制模型，结合"寻歼式打击""召唤式打击"和"授权式打击"3种作战典型样式，给出了相应的功能模式;然后，提出了一种共享云服务环境+分布端要素节点的杀伤网体系集成总体架构，设计了以资源底图+战场变量为输入、事件总线+规则管理为引擎、3级派单系统为核心、ESG为输出的交战控制系统功能架构，描述了核心功能设计思路，为杀伤网体系集成提供了解决方案;最后，对后续发展重点和主要研究方向给出了前瞻性建议。

    杀伤链杀伤网构建范式交战控制交战序列组

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