指挥信息系统与技术2024,Vol.15Issue(1) :51-58.DOI:10.15908/j.cnki.cist.2024.01.009

影响网在作战行动过程优选中的应用

Influence Network and Its Application in Combat Course of Action Optimized Selection

钟赟 张杰勇 蔡明 万路军 李军
指挥信息系统与技术2024,Vol.15Issue(1) :51-58.DOI:10.15908/j.cnki.cist.2024.01.009

影响网在作战行动过程优选中的应用

Influence Network and Its Application in Combat Course of Action Optimized Selection

钟赟 1张杰勇 2蔡明 3万路军 3李军2
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作者信息

  • 1. 空军工程大学信息与导航学院 西安 710077;空军工程大学装备管理与无人机工程学院 西安 710051
  • 2. 空军工程大学信息与导航学院 西安 710077
  • 3. 空军工程大学空管领航学院 西安 710051
  • 折叠

摘要

影响网(IN)作为一种典型的概率网络建模方法,广泛应用于作战行动过程(COA)优选.首先,分析了IN相比于其他概率网络方法的优势,概述了基本IN在COA建模与生成中的应用;其次,从机制拓展和功能拓展两个角度出发,综述了拓展IN的研究现状;然后,分析了不确定性下的COA优选问题以保证其鲁棒性和适应性;最后,对基于IN的作战COA优选研究进行了展望.

Abstract

As a typical probabilistic network modeling method,influence network(IN)is widely used in combat course of action(COA)optimized selection.Firstly,the advantages of IN compared with other probabilistic network methods are analyzed,and the application of basic IN in COA modeling and generation is summarized.Secondly,the current research status of extended IN is summed up from the perspectives of mechanism extension and function extension.Then,the problem of COA op-timized selection under uncertainty is analyzed to ensure its robustness and adaptability.Finally,the prospect of further research on combat COA based on IN is given.

关键词

影响网/概率网络/行动过程/建模与生成

Key words

influence network(IN)/probabilistic network/course of action(COA)/modeling and generation

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基金项目

陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-QN-0728)

中国博士后科学基金(2021M693942)

出版年

2024
指挥信息系统与技术
中国电子科技集团公司第二十八研究所

指挥信息系统与技术

影响因子:0.707
ISSN:1674-909X
参考文献量51
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